Как рассчитать p-значение в Excel

Теория позади п-значения и нулевая гипотеза на первый взгляд могут показаться сложными, но понимание концепций поможет вам ориентироваться в мире статистики. К сожалению, в научно-популярной науке эти термины часто неправильно используются, поэтому всем было бы полезно понять основы.

Как видите, один хвост п-значение такое же, как и в первом случае – 0,133905569. Поскольку он выше 0,05, для этой таблицы применима нулевая гипотеза, и доказательства против нее слабы.

Что нужно знать о п-Ценность

Вот несколько полезных советов относительно п-значение расчетов в Excel.

1. Если п-значение равно 0,05 (5%), данные в вашей таблице значимы. Если оно меньше 0,05 (5%), ваши данные очень важны.
2. В случае, если п-значение больше 0,1 (10%), данные в вашей таблице незначительны. Если он находится в диапазоне 0,05-0,10, у вас есть незначительно значимые данные.
3. Вы можете изменить альфа-значение, хотя наиболее распространенными являются 0,05 (5%) и 0,10 (10%).
4. Выбор двустороннего тестирования может быть лучшим выбором, в зависимости от вашей гипотезы. В приведенном выше примере одностороннее тестирование означает, что мы исследуем, потеряли ли испытуемые вес после диеты, и это именно то, что нам нужно было выяснить. Но двусторонний тест также проверил бы, набрали ли они статистически значимое количество веса.
5. п-value не может идентифицировать переменные. Другими словами, если он определяет корреляцию, он не может определить причины, стоящие за ней.

пЗначение демистифицировано

Каждый статистик, достойный его или ее соли, должен знать все тонкости проверки нулевых гипотез и что п-значение означает. Эти знания также пригодятся исследователям во многих других областях.

Вы когда-нибудь использовали Excel для расчета п-значение статистической модели? Какой метод вы использовали? Вы предпочитаете другой способ его расчета? Дайте нам знать в разделе комментариев.